AIエージェントとは何か？生成AIとの違いと企業へのインパクト

生成AI（Generative AI）の普及とともに、「AIエージェント」は次の重要トレンドとして注目を集めています。 GartnerはAIエージェントを「自律的にタスクを実行し、意思決定し、継続的に学習するシステム」と位置づけています。 本記事では、その考え方を踏まえつつ、AIエージェントの基本概念、生成AIとの違い、そして企業にもたらす価値を整理します。

AIエージェントとは？

AIエージェントは、単にテキストや画像を生成するだけでなく、「行動する」ことができるAIシステムです。 従来のRPAのようにあらかじめ決められた手順だけを実行するのではなく、ある程度の自律性（Autonomy）を持ち、状況を理解しながら自らタスクを進めていきます。

イメージとしては、「生成AI＝よく知っているコンサルタント」、「AIエージェント＝実際に手を動かしてくれる優秀な実務担当」と捉えると分かりやすいでしょう。

AIエージェントがもたらす価値

Gartnerの分析によれば、AIエージェントの導入は企業にもたらすインパクトが多岐にわたります。 代表的なポイントを整理すると、次のようになります。

• 単純な自動化を超えた「自律的な業務遂行」：AIエージェントは、あらかじめ決めたシナリオだけを実行するのではなく、例外やイレギュラーにも対応しながら、 状況に応じてタスクの進め方を調整できます。
• イノベーションの加速：コンテンツ生成や資料作成、コード作成・テストなど、知的生産の一部をエージェントに任せることで、 人はより創造的な業務に集中できます。
• マルチエージェントによる協調：役割の異なる複数のエージェントを組み合わせることで、より複雑な業務プロセスを自動化できます。 例えば、「営業エージェント」「法務エージェント」「財務エージェント」が連携し、契約書作成〜社内承認までを一気通貫で支援するといったイメージです。
• データドリブンな意思決定支援：膨大な情報を素早く整理・要約し、意思決定に必要なポイントを提示することで、マネジメント層の判断をサポートします。

リスクとガバナンス：AI TRiSMの視点

一方で、高い自律性を持つAIエージェントは、新たなリスクも生み出します。 望ましくない出力や誤った判断、データの扱い方によるコンプライアンスリスクなどです。

Gartnerは、こうした課題に対応する枠組みとしてAI TRiSM（Trust, Risk, and Security Management）を提唱しています。AIの信頼性・リスク・セキュリティを統合的に管理することで、安全かつ継続的な活用を実現しようとする考え方です。

まとめ：OkapiにおけるAIエージェント活用

Okapi AI Agent OS は、こうした考え方を前提に設計された「企業向けAIエージェント基盤」です。 強力なエージェント編成（オーケストレーション）機能に加えて、安全性 と コントロール性を最優先にしたアーキテクチャを採用しています。

自社の業務に最適化された「デジタル人材チーム」を構築し、日々のオペレーションを任せることで、 社員はより付加価値の高い仕事に集中できるようになります。